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タグ「feedback-loop」に分類された、合計 2 件の記事を掲載しています。

AIエージェントが本番で成果を出すには?フィードバックで育てる運用改善

AIエージェントの本番運用で直面する「精度が上がらない」課題に終止符を打ちませんか?データドリフトやエッジケースに強く、継続的に改善されるフィードバックループ構築、モニタリング指標、プロンプト・RAG・モデルの最適化戦略を解説します。

AIエージェントを賢く育てる!デプロイ後の継続学習と適応戦略

AIエージェントのデプロイはスタートライン。本記事では、運用後のコンセプトドリフトやデータドリフトに対処するため、データ収集、フィードバックループ設計、ファインチューニングなどの継続学習戦略を解説します。進化し続けるAIでビジネス価値を高めるヒントを提供します。

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