#ai-development
タグ「ai-development」に分類された、合計 3 件の記事を掲載しています。
AIの「なぜ」を解明する：アクションログとオブザーバビリティでデバッグと運用を強化
AI駆動開発で直面する非決定的なAIの動作を透明化し、デバッグや品質改善を加速する具体策を解説します。アクションログ設計、ツール呼び出し追跡、内部思考の可視化、OpenTelemetry活用まで、信頼性の高いAIシステム構築の鍵を明日から実践しましょう。
AI生成コードの暴走を防ぐ：サンドボックスで実現する安全な実行環境
AIツールが生成するコードやコマンドの実行にはセキュリティリスクが伴います。本記事では、サンドボックス技術の必要性から、Dockerコンテナ・WebAssembly・VMを使ったローカル開発やCI/CDへの具体的な導入方法、運用課題までを解説し、安全なAI開発ワークフローの実現を支援します。
壊れやすいAI自動化を防ぐ：ワークフローエンジンで人間と協調する開発フロー
AI開発で複雑なタスクオーケストレーションに悩むWebエンジニアへ。ワークフローエンジンを導入し、AIと人間が効果的に協調する堅牢な開発フローを構築する方法を解説します。Temporal.ioを使った実践的な連携パターンも紹介。