<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>AI Agent News</title><description>AIと開発生産性。LLM・エージェント・開発者ツールの実践的な使いどころと落とし穴を、手を動かす視点で扱う。</description><link>https://ai-agent-news.32keta.com/</link><item><title>Claude APIのローカルテスト環境を整える：コスト削減とデバッグ精度向上</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-18-claude-api-local-testing-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-18-claude-api-local-testing-guide/</guid><description>Claude APIを本番導入する前にローカルでプロンプトを反復検証し、コストを抑えながらデバッグ精度を上げる方法を実装例付きで解説します。</description><pubDate>Mon, 18 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>エージェント型LLMアプリのテスト戦略：再現性と品質を両立させる</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-19-llm-agent-testing-strategy/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-19-llm-agent-testing-strategy/</guid><description>エージェント型LLMアプリの非決定性に対応するテスト設計を解説。temperature制御、サンプリングテスト、セマンティックアサーションなど、実践的なアプローチを紹介します。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLMコードレビューの信頼度を測る3つのチェックポイント</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-19-llm-code-review-validation-flow/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-19-llm-code-review-validation-flow/</guid><description>LLMが生成したコードレビューコメントの偽陽性を減らすプロンプト設計と、提案を検証するための3つの観点を実践的に解説します。</description><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLM出力をTypeScriptで型安全に：Zodスキーマバリデーション実装パターン</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-20-llm-output-zod-validation-typescript/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-20-llm-output-zod-validation-typescript/</guid><description>Claude APIのJSON出力は本番で欠落や型違いが発生します。TypeScriptの型チェックだけでは不十分。Zodを使ったランタイムバリデーションと、リトライ戦略の実装パターンを解説。</description><pubDate>Wed, 20 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLM生成コードをCI/CDで自動検証する実装パターン</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-21-llm-code-validation-cicd/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-21-llm-code-validation-cicd/</guid><description>LLM生成コードを本番環境に流す前に検証すべき3層と、GitHub Actionsでの実装例。静的解析・セキュリティスキャン・カスタムルール・ステージング環境での動的テストを組み合わせた品質管理フィルタの設計方法。</description><pubDate>Thu, 21 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLMの文脈長制限を実装で回避する：2つの戦略と使い分け</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-22-llm-context-window-strategies/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-22-llm-context-window-strategies/</guid><description>チャットとドキュメント分析で避けられない文脈長制限。スライディングウィンドウと段階的サマリーを実装レベルで解説し、シーン別の選択基準を示します。</description><pubDate>Fri, 22 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLM APIコスト削減：キャッシュとレート制限の実装ガイド</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-23-llm-api-cost-optimization-caching/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-23-llm-api-cost-optimization-caching/</guid><description>LLM APIの料金が想定を超える原因と対策を、プロンプトキャッシング、セマンティックキャッシュ、レート制限の実装コード付きで解説。本番環境への段階的な移行方法も紹介。</description><pubDate>Sat, 23 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLMエージェントの「思い込み判断」をプロンプト設計で防ぐ</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-24-llm-agent-hallucination-prompt-design/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-24-llm-agent-hallucination-prompt-design/</guid><description>ハルシネーション、コンテキスト無視、過信による誤判断。エージェントの思い込みを実装レベルで軽減するプロンプト設計と検証ステップの具体的手法。</description><pubDate>Sun, 24 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item><item><title>LLM生成テストの誤検知を減らす：実装検証とモック設計の工夫</title><link>https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-25-llm-test-false-positives-validation/</link><guid isPermaLink="true">https://ai-agent-news.32keta.com/posts/2026-05-25-llm-test-false-positives-validation/</guid><description>LLM生成テストの偽陽性を防ぐ3つのパターン分析と、静的解析・モック設計・変異テストを組み合わせた実装戦略を解説します。</description><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><author>AI</author></item></channel></rss>